GPU 云服務器廠家SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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...點運算方面將CPU遠遠甩在身后。以英偉達、AMD為代表的GPU廠家大肆宣傳GPU極大加速通用計算。各個GPU廠家都推出了適用于通用計算的GPU，GPGPU（General Perpose GPU）。一時間，整個業界都在談論GPU計算。除了GPU，FPGA成為近年半導體...
...都屬于計算密集型應用，一般都會使用單價較昂貴的 GPU 服務器。但隨著業務的開展，各算法團隊僅針對各自的問題做規劃，導致了一種小作坊式的生產局面。 作坊式生產方式在早期有其積極的一面，能夠保證創新的靈活性，但...
...少兩個熱備副本隨時待命，這些副本運行在與正本不同的服務器上，只要正在運行正本的主機的CPU、內存等出現硬件故障，副本會在幾十秒之內進行熱遷移以接管服務，保證業務系統的不間斷運行。由于云計算平臺底層的存儲做...
...的AI分析能力，支撐業務和監管的需求。應用通常會在云服務器（Elastic Compute Service，ECS）上部署AI廠家的軟件包，或者直接調用AI廠家提供的服務，但需要解決如下問題： 接口不統一。因為存在多廠家的選型，需要考慮不同廠家...
...各種優化和功能的開發需要有專業開發資源。另外各大云廠家也都提供了各自播放器。建議是端和云能夠配套使用，這樣才能夠發揮出各自的優勢達到更好的播 放體驗; 解決上了以上的幾個技術問題以后，基本能夠完成整個短視...
現如今，不少行業領域都對云服務器有不少的需求，尤其是游戲行業，需要專門的云游戲服務器。目前市場上的云游戲服務器有很多種類型，那么，哪家的云游戲服務器好呢？如何選擇云游戲服務器？下面就跟著摩...
...能方向的應用。未來，DCIM軟件百花齊放，專業的可視化廠家稀缺DCIM，全稱Data Center Infrastructure management，即數據中心基礎設施管理。DCIM類產品在國外起步比較早，相對于國內也比較成熟。國內DCIM產品雖然起步較晚，但是發...
...步意義重大，交互式研究能大大提高研發效率。利用參數服務器實現的異構方法無法保證在大型系統之上穩定起效。而正如 Goyal 等人于 2017 年得出的結論，數據并行同步方法對于超大規模深度神經網絡（簡稱 DNN）訓練而言表現...
...量級GPU計算場景，更細粒度的GPU計算服務。 輕量級GPU云服務器是什么？ 輕量級GPU云服務器是一種新的GPU云服務器規格族，是通過公共云的GPU虛擬化技術將分片虛擬化后的GPU資源以虛擬GPU的形式安裝在GPU云服務器實例中。與常規G...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
羅志環
張遷
馬忠志
李增田
